IEEE Taiwan Blockchain Forum 11月11日(土)開催

WEB（Registration含む）https://lab304hcc.asia.edu.tw:8081/

日時　：　Nov 11 (Sat) 13:30 - 17:30

開催地：　國立台灣大學 梁次震宇宙學與粒子天文物理學中心 Leung Center for Cosmology and Particle Astrophysics

地図　： https://lecospa.ntu.edu.tw/visiting-lecospa/maps-and-directions/

住所　：　R8E6, Chee-Chun Leung Cosmology Hall (CCLCH), National Taiwan University, No.1, Sec.4, Roosevelt Road, Taipei 10617

申込WEB：　https://www.explara.com/e/ieee-taipei-blockchain-group-taipei-section/checkout?vm=m

フォーラム概要（和訳）渡辺浩志　ITBCフォーラムオーガナイザー　23/9/25

ブロックチェーンは基盤技術であり、ビットコインのような暗号通貨と常に同義ではないことを明確にすることが重要である。一部では、国際送金サービスへの変革的な影響により、ブロックチェーンをFINTECHと同一視している。しかし、デジタル時代において、ブロックチェーンは単に暗号通貨を意味するだけではなく、新たなコア技術としても出現している。ブロックチェーンは、FINTECHの領域を超えた幅広い応用を提供する。

一方で、人工知能（AI）は、この世紀の技術進歩の基石であり、技術産業の冠石として位置付けられている。ただし、AIシステムの入力データは豊富であるだけでなく、信頼性があることが前提である。膨大な量の信頼性のあるデータを蓄積し、その信頼性をネットワーク全体で維持できることを示せる者を識別することが課題である。

ここで、ブロックチェーンは、ネットワーク内でのデータの信頼性を正確に検証する手段を提供することにより、この課題に対処する上で重要な役割を果たすことができる。しかし、暗号技術だけでは、データ収集者を特定する問題を解決することはできない。暗号化はアリスとボブのような当事者間のデータ通信を保護することはできるが、それだけではこれらの個人の身元を明らかにはしない。サイバースペースやバーチャル世界では、証明書局（certificate authority）の使用が、データの有効性を保証するために必要とされているが、具体的な証拠を提供するには至っていない。この方法は実用的だが、時間とリソースのコストがかかり、証明書局が信頼できるという前提に基づいている。残念ながら、信頼できる証明書局であっても、社会インフラシステムにAIをシームレスに統合する能力に欠けている可能性があり、バーチャル世界では実際に手動プロセスの影が残ってしまっている。

それでも、AIを社会インフラシステムにうまく統合することは、AIアプリケーションとビジネスのより多様で豊かな範囲の開発につながるという共通認識がある。

これには、災害防止、スマートファクトリー制御（IT/OTの組み合わせ）、自動車技術、医療IoTシステム、環境管理システム（EMS）、スマートエネルギー管理システム（SEMS）、交通制御、スマートサプライチェーン管理（SBOM/HBOM、チップ追跡可能性）など、さまざまなセクターが含まれ、バーチャル通訳、バーチャル秘書、バーチャル行政作業員を超えた範囲に及ぶ可能性がある。

この取り組みで成功を収めるための主要な要因は、AIの応答の正確性とコスト効率である。

AIの入力データの信頼性を確保することは、できるだけ少ない支出で達成されるべきである。

社会的なインテリジェントインフラシステムの文脈では、物理ノードとしてのIoTデバイスやセンサーが、AIの入力データを収集する責任を負っている。これらの物理ノードはICチップ製品を含むハードウェアコンポーネントであり、ネットワーク上でのコスト効率の良いチップ認証の重要性を強調している。

もう一つの重要な考慮事項は、プロセス中のガス料金（つまり、概念実証に関連するコスト）の割り当てである。AI製品の価値におけるAIの精度の重要性を考えると、特に保険会社はこの側面に注意を払うべきである。

このフォーラムは、AI、IoT、ブロックチェーンの融合かもしれない社会インテリジェントインフラシステムの技術的側面、ビジネスアプリケーション、システムの課題について議論するプラットフォームとして機能する。様々な分野の先導的な専門家を招き、これらの議論に参加し、洞察を共有してもらうことを目指している。一緒に、この革新的なフレームワークの広大な可能性を探求することを目的としている。

Forum Overview

Blockchain is a foundational technology, and it's important to clarify that it isn't always synonymous with cryptocurrencies like Bitcoin. Some have equated Blockchain with FINTECH, particularly due to its transformative impact on international remittance services. However, in this digital age, Blockchain does not merely signify cryptocurrency and is also an emerging core technology. Blockchain offers a wide array of applications beyond the realm of FINTECH. On the other hand, Artificial Intelligence (AI) stands as one of the cornerstones of this century's technological advancements and the crown jewel in the technical industries, provided that the input data for AI systems is not only abundant but also reliable. The challenge lies in identifying those who have amassed a substantial volume of dependable data and can demonstrate its reliability throughout its transmission across networks. Here, Blockchain can play a pivotal role in addressing this challenge by providing a means to verify, with precision, the reliability of input data throughout its journey within a network. However, it's essential to recognize that encryption technology alone cannot solve the issue of identifying data collectors. While encryption can protect data communication between parties like Alice and Bob, it doesn't inherently reveal the identities of these individuals. In cyberspace, and even in the virtual world, the use of a certificate authority—a manual process—has been deemed necessary to assure data validity, though it falls short of providing concrete proof. This method is practical but comes at a cost in terms of time and resources, and it assumes that the certificate authority is trustworthy. Unfortunately, even a trustworthy certificate authority may lack the capability to integrate AI seamlessly into the social infrastructure system, leaving the manual process as a shadow in the virtual world indeed. Nonetheless, there is a consensus that successfully integrating AI into social infrastructure systems can lead to the development of a more diverse and enriched range of AI applications and business. These could encompass various sectors such as disaster prevention, smart factory control (combining IT/OT), automotive technology, medical IoT systems, environmental management systems (EMS), smart energy management systems (SEMS), transportation controls, smart supply chain management (SBOM/HBOM, and chip traceability), among others, extending beyond virtual interpreters, virtual secretaries, and virtual administrative workers. The primary factors for achieving success in this endeavor are the precision of AI's responses and cost efficiency. Ensuring the trustworthiness of input data for AI should be accomplished with the least possible expenditure. In the context of the social intelligent infrastructure system, IoT devices and sensors, acting as physical nodes on the network, are responsible for collecting input data for AI. These physical nodes are hardware components comprising IC chip products, emphasizing the significance of having cost-effective chip certification on the network as a foundational element. Another vital consideration is the allocation of Gas fees (i.e., the cost associated with Proof of Concept) in the process. Given the critical role of AI accuracy in the value of AI products, insurance companies, in particular, should pay close attention to this aspect. This forum serves as a platform for discussing the technical aspects, business applications, and system challenges of the Social Intelligent Infrastructure System, which may be a fusion of AI, IoT, and Blockchain. We invite leading experts from diverse domains to engage in these discussions and share their insights. Together, we aim to explore the vast potential of this innovative framework.

Hiroshi Watanabe, Organizer of ITBC forum

Sept. 25, 2023