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2024年6月8日

『全てを加速させる』と、NVIDIAのCEOはCOMPUTEXを前に語る

24/6/2のNVIDIAのブログより；


費用削減と持続可能性を強調し、J.Huang氏はデータセンター、工場、消費者向けデバイス、ロボットなどに電力を供給する新しい半導体、ソフトウェア、およびシステムを詳述し、新しい産業革命を推進します。


「生成AIは産業を再構築し、イノベーションと成長のための新しい機会を開いています("Generative AI is reshaping industries and opening new opportunities for innovation and growth")」と、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・Huangは、今週の台北で開催されるCOMPUTEX技術会議に先立って語りました。


「今日はコンピューティングの大きな転換点に立っています」と、Huangは観客に語り、そのトレードマークである黒のレザージャケットを身にまとっていました。「AIと加速コンピューティングの交差点が未来を再定義する準備が整っています(“The intersection of AI and accelerated computing is set to redefine the future.”)」


世界有数の技術展覧会の一つに先立ち、台北の緑豊かな心臓部にあるガラスドームの国立台湾大学スポーツセンターに集まった6,500人以上の業界リーダー、報道関係者、起業家、ゲーマー、クリエーター、AI愛好者の観客に向けてHuangは講演しました。


テーマは：NVIDIAの加速プラットフォームが完全生産に移行していることです。これはAI搭載PCやNVIDIA RTXによる機能を備えた消費者向けデバイス、あるいはNVIDIAのフルスタックコンピューティングプラットフォームを使用してAI工場を構築・展開する企業を通じて行われています。


「コンピューティングの未来は加速しています」とHuangは語りました。「AIと加速コンピューティングにおける我々のイノベーションにより、可能性の境界を押し広げ、次の技術進歩の波を推進しています。」


『一年のリズム』


さらに多くのことが進行中で、J.Huang氏は新しい半導体のロードマップを明らかにしました。これらは一年ごとに登場します。初めて明らかにされたRubinプラットフォームは、今後登場するBlackwellプラットフォームの後継となり、新しいGPU、Armベースの新CPU「Vera」、およびNVLink 6、CX9 SuperNIC、X1600統合InfiniBand/Ethernetスイッチを備えた高度なネットワーキングを特徴としています。


「私たちの会社には一年のリズムがあります。我々の基本哲学は非常にシンプルです：データセンタースケール全体を構築し、部品を一年ごとに分解して販売し、すべてを技術の限界まで推し進めることです」とJ.Huang氏は説明しました。


NVIDIAのクリエイティブチームは、NVIDIA InceptionスタートアッププログラムのメンバーからのAIツールを使用し、NVIDIA NIMとNVIDIAの加速コンピューティングを基にしてCOMPUTEXの基調講演を作成しました。デモが満載のこのショーケースは、これらの革新的なツールとNVIDIAの技術の変革的な影響を強調しました。


『加速コンピューティングは持続可能なコンピューティング』


J.Huang氏は話の冒頭で、NVIDIAがデータをインテリジェンスに変えるコストを削減していると説明しました。


「加速コンピューティングは持続可能なコンピューティングです」と彼は強調し、GPUとCPUの組み合わせが消費電力を3倍に増やすだけで最大100倍の速度向上を達成し、CPU単独と比較して1ワットあたりの性能を25倍向上させる方法を説明しました。


「買えば買うほど節約になります」とJ.Huang氏は述べ、このアプローチの大幅なコストとエネルギーの節約を強調しました。


産業界がNVIDIAと協力して新しい産業革命を推進するAI工場を構築


特に台湾の世界的なITハブからの主要なコンピュータメーカーがNVIDIA GPUとネットワーキングソリューションを採用しています。主要な企業には、ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron、Wiwynnがあり、これらはcloud、on-premises、edge AI systemsを構築しています。


NVIDIA MGXモジュラーリファレンスデザインプラットフォームは、Blackwellをサポートするようになり、GB200 NVL2プラットフォームを含み、大規模言語モデルの推論、取得強化生成、データ処理に最適なパフォーマンスを提供します。


AMDとIntelはMGXアーキテクチャをサポートしており、初めて独自のCPUホストプロセッサーモジュール設計を提供する計画を発表しています。どのサーバーシステムビルダーもこれらのリファレンスデザインを使用して開発時間を節約しながら、設計とパフォーマンスの一貫性を確保できます。


Spectrum-Xを使用した次世代ネットワーキング


ネットワーキング分野では、J.Huang氏はAI向けの高性能イーサネットネットワーキングの需要に対応するため、Spectrum-X製品の年次リリース計画を発表しました。


NVIDIA Spectrum-Xは、AI向けに構築された最初のイーサネットファブリックであり、従来のイーサネットファブリックよりも1.6倍のネットワークパフォーマンスを向上させます。これにより、AIワークロードの処理、分析、実行が加速され、AIソリューションの開発と展開が促進されます。


CoreWeave、GMOインターネットグループ、Lambda、Scaleway、STPX Global、Yottaは、Spectrum-Xを採用してAIインフラストラクチャに極端なネットワーキングパフォーマンスをもたらす最初のAIクラウドサービスプロバイダーの一部です。


NVIDIA NIMで数百万人を生成AI開発者に変革


NVIDIA NIMを使用することで、世界の2800万人の開発者が簡単に生成AIアプリケーションを作成できるようになりました。NIMは、モデルを最適化されたコンテナとして提供する推論マイクロサービスであり、クラウド、データセンター、ワークステーションに展開できます。


NIMはまた、企業がインフラストラクチャ投資を最大化するのに役立ちます。例えば、Meta Llama 3-8BをNIMで実行すると、加速されたインフラストラクチャではNIMなしの場合よりも最大3倍の生成AIトークンを生成できます。


約200のテクノロジーパートナー、Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI、Synopsysなどが、特定のドメイン向けアプリケーション、例えばコパイロット、コードアシスタント、デジタルヒューマンアバターなどの生成AI展開を迅速化するためにNIMを統合しています。Hugging Faceは現在、Meta Llama 3を皮切りにNIMを提供しています。


「今日、Hugging Faceに完全に最適化されたLlama 3を投稿しました。そこから試すことができますし、持ち出すこともできます」とJ.Huang氏は言いました。「クラウドで実行することも、任意のクラウドで実行することも、自分のデータセンターにダウンロードしてホストし、お客様に提供することもできます。」


NVIDIAはGeForce RTX AI PCでAIアシスタントを実現


RTXテクノロジーを搭載したNVIDIAのRTX AI PCは、200以上のRTX AIノートパソコンと500以上のAI搭載アプリやゲームで消費者体験を革新する準備が整っています。


RTX AIツールキットと、新たに利用可能なNVIDIA ACEデジタルヒューマンプラットフォーム向けのPCベースのNIM推論マイクロサービスは、NVIDIAのAIアクセシビリティへのコミットメントを強調しています。


また、RTXを活用したAIアシスタント技術デモ「Project G-Assist」も発表され、PCゲームやアプリに対するコンテキスト対応のアシスタンスを披露しました。


MicrosoftとNVIDIAは協力して、開発者がWindowsネイティブおよびWebアプリに新しい生成AI機能をもたらすのを支援しており、RTX加速SLMに簡単にアクセスでき、RAG機能をWindows Copilot Runtimeの一部としてデバイス上で実行できるようにしています。


NVIDIAロボティクスが業界リーダーに採用される


NVIDIAは、50兆ドル規模の産業デジタル化のシフトを先導しており、各業界が自律運転とデジタルツイン（効率を向上させ、コストを削減する仮想モデル）を取り入れています。NVIDIAは開発者プログラムを通じてNIMへのアクセスを提供し、AIのイノベーションを促進しています。


台湾のメーカーはNVIDIAの技術を使用して工場を変革しており、J.Huang氏はFoxconnがNVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolisを使用してデジタルツインを作成し、ビジョンAIとロボット開発ツールを組み合わせてロボット施設を強化している様子を紹介しました。


「次のAIの波は物理的なAIです。物理法則を理解し、私たちの中で働くことができるAIです」とJ.Huang氏は語り、将来の開発におけるロボティクスとAIの重要性を強調しました。


NVIDIA Isaacプラットフォームは、AIモデルとJetson OrinやThorのようなスーパーコンピュータを活用して、AMR、産業用アーム、ヒューマノイドなどのAIロボットを構築するための強力なツールキットを開発者に提供します。


「ロボティクスはここにあります。物理的なAIはここにあります。これはサイエンスフィクションではなく、台湾全土で使用されています。本当に、本当にエキサイティングです」とJ.Huang氏は付け加えました。


世界の電子機器大手は、NVIDIAの自律ロボティクスを工場に統合し、Omniverseでのシミュレーションを活用して、物理世界向けの新しいAIの波をテストおよび検証しています。これには、世界中で500万台以上の事前プログラムされたロボットが含まれます。


「すべての工場はロボット化されます。工場はロボットを統合し、そのロボットがロボット製品を製造します」とJ.Huang氏は説明しました。


J.Huang氏は、NVIDIA Isaacが工場や倉庫の効率を向上させる役割を強調し、BYD Electronics、Siemens、Teradyne Robotics、Intrinsicのようなグローバルリーダーがその高度なライブラリとAIモデルを採用していることを述べました。


ADLINK、Advantech、ONYXなどのパートナーと共に、IGXプラットフォーム上のNVIDIA AI Enterpriseは、医療技術やその他の産業において厳しい規制基準を満たすエッジAIソリューションを提供します。


J.Huang氏は基調講演の終わりに、台湾とそこにいる多くのNVIDIAのパートナーに感謝の意を表して締めくくりました。「ありがとう」とJ.Huang氏は述べました。「皆さんが大好きです。」



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